วิธีหยุดการทดสอบแยกชั่วคราวในตัวจัดการโฆษณาบน TikTok

วิธีหยุดการทดสอบแยกชั่วคราวในตัวจัดการโฆษณาบน TikTok

การทดสอบแยก (Split Test) เป็นฟีเจอร์สำคัญที่ช่วยให้ผู้โฆษณาสามารถทดสอบโฆษณา 2 เวอร์ชันที่แตกต่างกันเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพและปรับปรุงกลยุทธ์ในอนาคต หากต้องการหยุดการทดสอบแยกชั่วคราว ตัวจัดการโฆษณาบน TikTok มีตัวเลือกให้หยุดกลุ่มโฆษณาหนึ่งชั่วคราว หรือหยุดทั้งสองกลุ่มโฆษณาพร้อมกันได้


ข้อควรรู้ก่อนหยุดการทดสอบแยก

  • รอผลลัพธ์จากระบบ: เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด ควรรอจนกว่าระบบจะเลือกกลุ่มโฆษณาที่ทำผลงานได้ดีที่สุดก่อนจะหยุดการทดสอบแยก
  • ผลกระทบต่อการจัดงบประมาณ: เมื่อหยุดกลุ่มโฆษณาชั่วคราว งบประมาณจากกลุ่มที่หยุดจะถูกถ่ายโอนไปยังกลุ่มโฆษณาที่ใช้งานอยู่ เพื่อให้การโฆษณายังคงดำเนินการต่อเนื่อง
  • การแสดงผลของผู้ชม: ผู้ชมจะเห็นเฉพาะกลุ่มโฆษณาที่ใช้งานอยู่เท่านั้นหลังจากที่หยุดกลุ่มโฆษณาหนึ่งไป

ขั้นตอนการหยุดการทดสอบแยกชั่วคราว

1. เข้าสู่ระบบตัวจัดการโฆษณา

2. ไปที่แคมเปญที่กำลังทำการทดสอบแยก

  • คลิกที่แท็บ แคมเปญ
  • เลือกแคมเปญที่กำลังทำการทดสอบแยก

3. เลือกกลุ่มโฆษณาที่ต้องการหยุด

  • ในรายการกลุ่มโฆษณา ให้ค้นหากลุ่มโฆษณาที่คุณต้องการหยุด
  • ปิดสวิตช์ เปิด/ปิด (On/Off) สำหรับกลุ่มโฆษณาที่ต้องการหยุดชั่วคราว

4. เลือกการหยุดชั่วคราว

  • คุณสามารถเลือก:
    • หยุดกลุ่มโฆษณาหนึ่งชั่วคราว: เพื่อลดการแสดงผลของกลุ่มนั้น แต่ยังคงให้กลุ่มโฆษณาอีกกลุ่มหนึ่งทำงานต่อไป
    • หยุดทั้งสองกลุ่มโฆษณาชั่วคราว: เพื่อหยุดการทดสอบแยกทั้งหมด

ผลกระทบหลังจากหยุดการทดสอบแยก

  1. การถ่ายโองบประมาณ:
    งบประมาณจากกลุ่มโฆษณาที่หยุดจะถ่ายโอนไปยังกลุ่มโฆษณาที่ใช้งานอยู่ เพื่อให้การโฆษณาไม่หยุดชะงัก
  2. การแสดงผลของกลุ่มโฆษณา:
    ผู้ชมจะเห็นเฉพาะโฆษณาในกลุ่มที่ยังเปิดใช้งานอยู่
  3. การเปลี่ยนแปลงไอคอน:
    ไอคอนการทดสอบแยกจะไม่แสดงในกลุ่มโฆษณาที่หยุดชั่วคราว

ข้อควรพิจารณา

  • ระยะเวลาของการทดสอบ: หากหยุดการทดสอบแยกก่อนครบกำหนด อาจทำให้ผลลัพธ์ไม่สมบูรณ์
  • การปรับปรุงกลยุทธ์: หลังจากหยุดการทดสอบแยก ควรวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงการโฆษณาในอนาคต

สรุป

การหยุดการทดสอบแยกชั่วคราวในตัวจัดการโฆษณาบน TikTok เป็นกระบวนการที่ง่ายและมีประโยชน์ในกรณีที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลงแผนการโฆษณา หรือต้องการโฟกัสไปที่กลุ่มโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในระหว่างการทดสอบ